S08E54 - Tokenmaxxing: de nieuwe hype uit Silicon Valley

AIToday Live | May 20 2026 | 00:11:51

Joop Snijder, CTO bij Aigency, ziet organisaties AI-gebruik meten op tokenverbruik en adoptiepercentages, terwijl dat precies de verkeerde metriek is. Zodra tokengebruik een doel wordt, gaan medewerkers prompts verlengen en agents draaien voor taken die ze handmatig sneller doen, puur om hoog te scoren op een dashboard. Dit is Goodhart's law in de praktijk: de metriek stuurt gedrag, maar niet richting betere resultaten.

Joop analyseerde zijn eigen gebruik van Claude over meer dan 2400 berichten en ontdekte dat zijn berichten gemiddeld 84 tekens lang zijn, niet omdat hij weinig doet, maar omdat hij stuurt op richting en bijstuurt op wat hij ziet. Kijk morgen naar de AI-metrics in jouw organisatie: zijn het activiteitsmetrics of outcome-metrics zoals kwaliteit, doorlooptijd en foutreductie? Als het antwoord activiteitsmetrics is, heb je een gesprek te voeren.

Onderwerpen

Tokenmaxxing: het behandelen van AI-tokenverbruik als bewijs van productiviteit
Goodhart's law: hoe meetbare doelen leiden tot verkeerd gedrag
Extrinsieke motivatie en sociale vergelijking in AI-adoptie
Gevolgen van tokenmaxxing: energieverbruik, cognitieve vervuiling en verlies van vakmanschap
Outcomemaxxing: sturen op resultaat in plaats van AI-gebruik

Links

Genoemde entiteiten: OpenAI - NVIDIA - Claude - Silicon Valley

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!