Home | Podcast
Podcast Luisteren (PodNL)

AIToday Live

AIToday Live deelt praktijkverhalen over AI die je direct vooruit helpen in je werk. In een wereld waar AI-ontwikkelingen elkaar razendsnel opvolgen, kiezen wij bewust voor verdieping en praktijkervaring. We bieden een kalm kompas in turbulente tijden.

In deze podcast hoor je professionals uit Nederland en België die openhartig vertellen over hun ervaringen met AI-implementaties. Voorbij de hype en krantenkoppen laten zij zien hoe organisaties écht met AI werken.

Onze gasten delen hun successen én uitdagingen op een toegankelijke manier. 

Daarmee helpen we jou om:

  • Praktische inzichten te krijgen in wat AI wel en niet kan
  • Te leren van de ervaringen van andere professionals
  • Concrete ideeën op te doen voor je eigen organisatie
  • De grotere lijnen te zien in AI-ontwikkelingen


Iedere maandag een diepgaand gesprek met een gast, gepresenteerd door Joop Snijder (CTO Aigency) en Niels Naglé (Info Support). Elke donderdag deelt Joop in een korte aflevering zijn eigen praktijkervaringen en inzichten.


"AIToday Live is uitgeroepen tot AI Podcast of the Year 2025 en is drie keer genomineerd voor 'De Prijs van Oranje' door de Belgian Podcast Awards en staat op nummer 1 in de lijst van Zomerse luister-inspiratie: podcasts over AI, productiviteit, SEO & meer (Frankwatching, juni 2024)."


Ontdek hoe andere professionals AI succesvol inzetten. Ontvang ook exclusieve content, kijk achter de schermen en blijf op de hoogte van nieuwe gasten via onze nieuwsbrief: https://aitodaylive.substack.com

Jul 12 2026 | 00:52:37

Fieke Jansen, onderzoeker aan de Universiteit van Amsterdam en leider van het Critical Infrastructure Lab, brengt de volledige materiële keten achter Artificial Intelligence in kaart: van kobaltmijnen in Congo tot e-waste in Ghana. Het probleem is dat de discussie over AI-infrastructuur vrijwel altijd gaat over groei, terwijl de vragen over verdeling, toegang en publieke belangen nauwelijks worden gesteld. Ze laat zien waarom efficiëntie het probleem niet oplost — meer efficiëntie leidt tot meer gebruik, niet minder — en waarom AI als klimaatoplossing vaak een manier is om structurele verandering uit te stellen.

In Noord-Holland verbruikt één hyperscaler evenveel energie als alle Amsterdamse huishoudens samen, terwijl gemeentes geen wegingskader hebben om te sturen op gebruik. Morgen kun je beginnen met drie vragen bij elk AI-gebruik: staat dit gehost bij een Europese partij, is generatieve Artificial Intelligence hier echt nodig of volstaat een kleiner model, en wat is de netto milieuimpact inclusief het energieverbruik van de AI zelf?

Onderwerpen

  • De materiële keten van AI: van mijnbouw in Congo tot e-waste in Ghana, inclusief waterverbruik bij chipproductie en energieverbruik van datacenters
  • Schaarste en toegang tot rekenkracht: wie krijgt toegang tot datacapaciteit, de opkoopkracht van grote techbedrijven versus kleinere partijen, en juridische gevechten over netaansluitingen
  • Predatory delay: hoe AI wordt gepresenteerd als klimaatoplossing terwijl het vooral gaat om adaptatie in plaats van structurele aanpak
  • Governance en beleid: het ontbreken van wegingskaders voor datacentervergunningen en de noodzaak van een moratorium om publieke belangen te beschermen
Links

Genoemde entiteiten: Universiteit van Amsterdam - Critical Infrastructure Lab - TSMC - TenneT - SIDN - Amazon - SurfNet

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Jul 08 2026 | 00:07:10

Veel organisaties kopen honderd AI-licenties, plannen trainingen en verwachten daarna een zichtbaar financieel rendement — maar dat rendement blijft uit. Het probleem is niet dat Artificial Intelligence niet werkt, maar dat de meeste initiatieven in de verkeerde categorie zitten: persoonlijke productiviteit levert betere werkomstandigheden op, geen winst op de balans. Joop Snijder laat zien dat AI-waarde in drie categorieën valt uiteen, elk met een eigen meetmethode en verwachting.

De categorie waar verreweg de meeste waarde ontstaat, is procesintegratie: AI ingebouwd in een herhaalbaar bedrijfsproces dat honderden keren per maand wordt uitgevoerd. Een organisatie die klantaanvragen terugbrengt van vier uur naar anderhalf uur per aanvraag, bespaart bij driehonderd aanvragen 750 uur per maand — dat is een structurele kostenverlaging die je wél terugziet in de cijfers. Morgen kun je beginnen met je top drie AI-initiatieven te categoriseren en te bepalen of je ze ook op de juiste manier stuurt en meet.

Onderwerpen

  • Het verschil tussen Return on Employee en Return on Investment bij AI-adoptie
  • Waarom persoonlijke productiviteitstools geen financieel rendement opleveren
  • Procesintegratie als belangrijkste bron van meetbare AI-waarde
  • De drie categorieën AI-inzet en hun bijbehorende meetmethodes
Links

Genoemde entiteiten: Gartner - Data & Analytics Summit

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Jul 05 2026 | 01:05:08

Gabriella Obispa, projectleider AI-ethiek bij de Politie Nederland, en journalist Laurens Vreekamp zien hoe organisaties zichzelf in de voet schieten door te beginnen met "hoe zetten we AI in?" in plaats van "welk probleem lossen we op?"Hun boek *Niet onze AI* laat zien waarom die volgorde uitmaakt: de gemeente Amsterdam werkte twee jaar aan een AI-systeem voor bijstandsontvangers dat bleef discrimineren en uiteindelijk niet werd ingezet.

Obispa beschrijft hoe een vaste vertraging aan het begin van een project juist betere resultaten oplevert: eerst het probleem definiëren, dan pas tools evalueren.Vreekamp voegt een concreet hulpmiddel toe: behandel uitspraken over de toekomst van Artificial Intelligence als beloften, niet als feiten, en formuleer twijfel als vraag in plaats van bezwaar.Morgen kun je bij je lopende AI-project één vraag stellen: voor wie werkt dit systeem goed, en voor wie niet?

Onderwerpen

  • Het stellen van de waarom-vraag in plaats van de hoe-vraag bij AI-implementatie
  • Bias en representativiteit in AI-systemen door homogene ontwikkeling en trainingsdata
  • Vertraging als bewuste methode voor betere AI-projecten
  • Twijfel als instrument voor betere besluitvorming bij AI-toepassingen
Links

Genoemde entiteiten: Politie Nederland - ETZ-ziekenhuis - gemeente Amsterdam - Nu.nl - Silicon Valley - ChatGPT - Peter Thiel

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Jul 01 2026 | 00:11:29

Drie van de vier grootste adviesbureaus ter wereld publiceerden rapporten met bronverwijzingen die niet kloppen — titels die niet bestaan, rechters die uitspraken nooit deden. Bij KPMG waren 40 van de 45 bronnen verzonnen of incorrect, en dat terwijl het rapport door tientallen reviewers ging.

Dat komt door vier patronen: automation bias maakt je minder kritisch naarmate je AI meer vertrouwt, nette opmaak laat nepbronnen eruitzien als echte, en gedeelde verantwoordelijkheid betekent in de praktijk dat niemand controleert.

Extra waarschuwingen lossen dit niet op — de structuur moet anders.

Pak één AI-gegenereerd document uit je organisatie en controleer drie bronverwijzingen willekeurig: als één niet klopt, heb je een structureel probleem. Morgen kun je dat gat dichten door verificatie aan één persoon toe te wijzen met een naam en een deadline, en een tool zoals GPTZero in je workflow op te nemen.

Onderwerpen

  • Vibe citations: AI-modellen die niet-bestaande bronverwijzingen genereren
  • Automation bias: waarom vertrouwen in AI kritisch denken vermindert
  • Het omstanderseffect in reviewprocessen: gedeelde verantwoordelijkheid leidt tot geen controle
  • Praktische maatregelen: verificatie automatiseren en expliciet toewijzen
Links

Genoemde entiteiten: KPMG - Deloitte - Ernst & Young - GPTZero - Microsoft - Carnegie Mellon - Universiteit van Melbourne

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Jun 28 2026 | 00:48:21

Jessica de Jong bracht haar roman gelijktijdig uit in vijf talen, vertaald met Artificial Intelligence, zonder uitgeverij of vertaalbureau — vanuit haar eigen werkkamer. Ze ontdekte dat kleinere tekstfragmenten betere vertalingen opleveren dan grote stukken, en dat je altijd een native speaker nodig hebt voor de eindcontrole. Haar werkwijze laat zien hoe je per taak bepaalt wat Artificial Intelligence kan overnemen en waar jij de regie houdt.

Concreet voorbeeld: waar ChatGPT haar expliciete mafiaprose verzachtte tot eufemismen, zette ze die passages handmatig terug — en ging ze in discussie met het systeem totdat het minder preuts werd. Morgen kun je voor één tijdrovende taak in je werk testen wat Artificial Intelligence eraan bijdraagt: begin klein, controleer de output, en trek je eigen conclusies over waar de grens ligt.

Onderwerpen

  • AI-vertaling van romans: werkproces en kwaliteitscontrole
  • Zelfstandig uitgeven met AI als alternatief voor traditionele uitgeverijen
  • Grenzen van AI bij creatief werk en journalistiek
  • Experimenteren met AI en ruimte voor fouten maken
Links

Genoemde entiteiten: ChatGPT - Amazon - Centraal Boekhuis - NRC - Makro - Rara

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Jun 24 2026 | 00:12:00

Welke vaardigheden maken je nog onderscheidend als Artificial Intelligence de uitvoering grotendeels overneemt? Het antwoord zit niet in het leren werken met AI-tools, want dat wordt net zo vanzelfsprekend als werken met een computer.

Joop bespreekt drie vaardigheden die straks het verschil maken: beslissen terwijl niet alles vaststaat, een heel proces opnieuw inrichten in plaats van losse stappen automatiseren, en iets bedenken wat er nog niet is.

Een team dat alleen de eerste stap van hun offerteproces automatiseerde, won twee uur per offerte. Toen ze het hele proces opnieuw inrichtten met AI als onderdeel, daalde de doorlooptijd van tien naar twee dagen. Morgen kun je beginnen door één aanname over je werk op te schrijven die je als vanzelfsprekend beschouwt, en te bedenken wat er mogelijk wordt als die aanname niet meer geldt.

Onderwerpen

  • Oordelen onder onzekerheid
  • Denken in processen in plaats van losse stappen
  • Verbeeldingskracht om nieuwe mogelijkheden te bedenken
  • Verschuiving van beloonde vaardigheden door AI
Links

Genoemde entiteiten: Hans Hoornstra - Uber

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Jun 21 2026 | 00:48:29

Bas Prins, AI-trainer van het jaar 2025, ziet organisaties vastlopen omdat ze Artificial Intelligence behandelen als een tool die je aanschaft en installeert. Het echte probleem is niet de technologie, maar de vraag die niemand stelt: waarom doen we dit proces eigenlijk nog zo? Bas laat zien hoe je met een hackathon vastgeroeste patronen openbreekt, en waarom je beter kunt focussen op de 20% die al wil experimenteren dan op verplichte trainingen voor iedereen.

Bij gemeente Midden-Groningen leverde één hackathon meerdere werkende prototypes op van mensen die nog nooit met AI hadden gewerkt. Morgen kun je beginnen met één concreet proces uit je werk opschrijven en jezelf afvragen: als we dit vandaag opnieuw zouden ontwerpen, zouden we het dan nog zo inrichten?

Onderwerpen

  • AI als technologie versus AI als tool en de impact op organisaties
  • Waarom efficiëntie het verkeerde uitgangspunt is bij AI-implementatie
  • De hackathon-methode om processen te doorbreken en de 20%-regel voor adoptie
  • Privacy, dataveiligheid en de maatschappelijke impact van AI-surveillance
Links

Genoemde entiteiten: Google - Pondje - ChatGPT - Palantir - Clearview AI - Teams - gemeente Midden-Groningen

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Jun 17 2026 | 00:08:25

Joop Snijder, CTO bij Aigency en voormalig muzikant, trekt een directe lijn tussen zijn jaren als producer in een thuisstudio en hoe Artificial Intelligence werkt als werktool. Het probleem is niet dat AI te veel overneemt, maar dat je de output accepteert zonder er iets van jezelf in te stoppen. Joop legt uit hoe je rol verschuift van uitvoerder naar producer: niet elke noot spelen, maar bepalen wat blijft en wat weggaat.

Een taalmodel levert vlotte zinnen, maar heeft geen smaak, geen context en geen idee van de politieke gevoeligheid in jouw team. Als je een AI-output leest en niets verandert, is dat geen teken van kwaliteit maar van te weinig kritisch kijken. Morgen: pak iets wat je de komende week moet maken, gebruik een taalmodel voor de eerste versie en noteer drie dingen die je aanpast en waarom.

Onderwerpen

  • De verschuiving van maker naar producer bij samenwerking met AI
  • AI als startpunt voor mensen zonder veel eigen ideeën
  • Het risico van middelmaat bij onkritisch gebruik van AI-output
  • De irrelevantie van de vraag 'heb je dit met AI gemaakt?'
Links

Genoemde entiteiten: ChatGPT

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Jun 14 2026 | 00:46:31

Wilco de Vries, business developer bij Info Support, en Jurre Brandsen, AI-champion bij hetzelfde bedrijf, zien organisaties vastlopen op AI-projecten die beginnen bij de technologie in plaats van bij het probleem. Jurre legt uit waarom enthousiaste teams soms afgeremd moeten worden: zodra je de menselijke controle volledig weghaalt, verlies je ook de verantwoordelijkheid, en die kun je niet delegeren aan een agent. Zijn team gebruikt het zes-ogenprincipe bij code reviews: Artificial Intelligence doet een eerste controle, maar er kijken altijd twee mensen mee.

Bij legacy-migraties, zoals COBOL-systemen in de financiële sector, versnelt AI het conversieproces aanzienlijk door patroonherkenning, maar de business moet altijd bevestigen dat de beschrijving van de code klopt voordat je iets overzet. Morgen kun je beginnen met één proces dat je al goed begrijpt: schrijf stap voor stap op hoe je het nu aanpakt en gebruik dat als referentiekader om AI-output te beoordelen.

Onderwerpen

  • Codeconversie van legacy-systemen met AI
  • Veranderende rol van developers en verantwoordelijkheid bij AI-gebruik
  • AI-adoptie in organisaties en het belang van voorbereiding
  • Context engineering en gestructureerde controle bij AI-implementaties
  • Risico's van ongecontroleerd enthousiasme en het belang van menselijke controle
Links

Genoemde entiteiten: Gartner

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Jun 10 2026 | 00:13:35

AI wordt niet de redder van de mensheid en ook niet de oorzaak van de ondergang — dat zijn verkoopverhalen, geen analyse. Het echte probleem is dat het publieke debat AI behandelt als een zelfstandig wezen, terwijl het gewoon technologie is die onder menselijke controle staat en waarschijnlijk ook blijft. Joop legt uit waarom adoptie altijd trager gaat dan de techniek: de bottleneck is nooit de uitvinding, maar de verspreiding — vertrouwen, wetgeving, processen die anders ingericht worden.

Een AI-model dat slaagt voor het advocatenexamen is iets anders dan een systeem dat duizend keer achter elkaar betrouwbaar werkt in een proces waar iets op het spel staat. Morgen kun je bij elk AI-hype-bericht één vraag stellen: wat is de concrete claim, wat is het bewijs, en wie heeft er belang bij dat je dit gelooft?

Onderwerpen

  • AI als normale technologie vergelijkbaar met elektriciteit
  • De kloof tussen technische mogelijkheden en maatschappelijke adoptie
  • Het verschil tussen wat een AI-model kan en wat een product betrouwbaar doet
  • Concrete risico's van AI versus hypothetische superintelligentie-scenario's
Links

Genoemde entiteiten: Princeton University - Arvind Narayanan - Sayash Kapoor - Luigi Galvani - Giovanni Aldini - Frankenstein - Xerox - Mark Weiser - Gabriella Obispa - Laurens Vreekamp

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Jun 07 2026 | 00:46:42

Saskia Lensink, productmanager van GPT-NL bij TNO, bouwde met 13,5 miljoen euro een Nederlandstalig taalmodel waarvan elke zin in de trainingsdata juridisch is gecheckt en traceerbaar is naar de bron.Dat klinkt vanzelfsprekend, maar het kostte anderhalf jaar om die dataset samen te stellen, omdat licentie-informatie bij de meeste beschikbare datasets ontbreekt of AI-training expliciet verbiedt.Het model richt zich op drie toepassingen die samen zo'n 80 procent van het praktische gebruik van Artificial Intelligence in organisaties dekken: samenvatten, versimpelen en RAG, waarbij je vragen stelt aan je eigen documenten in plaats van aan het geheugen van een model.

Voor sectoren als overheid en zorg is dat relevant: een model waarvan de data-herkomst volledig transparant is en dat op Europese servers draait, neemt een concrete drempel weg voor adoptie.Wil je bijdragen of experimenteren: de code staat op GitHub, datasets zijn gedocumenteerd via Hugging Face, en eind 2025 is er een gehoste versie beschikbaar via een API.

Onderwerpen

  • De opbouw van GPT-NL met 13,5 miljoen euro budget en de juridisch gecheckte dataset
  • De functionaliteiten van het model: samenvatten, versimpelen en RAG
  • Digitale soevereiniteit als ontwerpkeuze met Europese infrastructuur en open source code
  • De behoefte aan vervolgfinanciering van 135 miljoen euro voor verdere ontwikkeling
  • Hoe organisaties en individuen kunnen bijdragen via data of deelname aan haalbaarheidsstudies
Links

Genoemde entiteiten: TNO - ChatGPT - AMD - Chatbot Gem - Ministerie van Binnenlandse Zaken - Mistral - Silo AI - AI Awards - Deepseek - GitHub - Hugging Face - Aaron Mirck

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Jun 03 2026 | 00:13:25

Zonder dat je het doorhebt, stijgt je AI-rekening elke maand een beetje — niet door hogere prijzen, maar door aanpassingen in hoe gebruik wordt gemeten. Anthropic telde dezelfde tekst met een nieuwe tokenizer 35% zwaarder, OpenAI verdubbelde de prijs per token met een zuinigheidsbelofte die in de praktijk niet uitkwam. Beide bedrijven bereiden zich voor op een beursgang, en elke stille prijsverhoging die klanten niet opmerken telt mee op de omzetregel.

Het praktische antwoord is een andere gewoonte: begin met het goedkoopste model en schaal alleen op als de kwaliteit tekortschiet. Van 55 prompts in de podcastproductie draait er maar één op het duurste model — en bij een recente check bleken er nog 11 onnodig zwaar ingesteld.

Morgen kun je je vijf meest gebruikte AI-taken testen op een goedkoper model en kijken waar de kwaliteit écht verschilt.

Onderwerpen

  • Verborgen prijsverhogingen door tokenizer-aanpassingen bij Anthropic
  • Prijsverdubbeling GPT-5.5 en verschuiving naar betalen per token
  • Impact aankomende beursgang op prijsstrategie AI-leveranciers
  • Kostenoptimalisatie door bewust modelkeuze van goedkoop naar duur
  • Praktische inzet verschillende modellen in podcast-productie
Links

Genoemde entiteiten: Anthropic - OpenAI - Microsoft - GitHub Copilot - Google - Simon Willison

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

May 31 2026 | 00:50:30

Jeroen van der Laak, hoogleraar computationele pathologie aan het Radboud UMC, werkt 35 jaar aan Artificial Intelligence die microscopiebeelden analyseert en ziet hoe bewezen technologie toch niet gebruikt wordt. Het probleem is niet dat de AI niet werkt, maar dat de weg van onderzoeksresultaat naar klinische toepassing bezaaid ligt met regelgeving, firewalls en juridische contracten. Hij laat zien dat een betere AUC-score in een studie niemand overtuigt, maar dat "honderd onnodige operaties minder per jaar" dat wel doet.

Een Linux-server opzetten binnen een ziekenhuisfirewall kan technisch in een middag, maar duurt in de praktijk een half jaar. Morgen kun je voor je eigen AI-project de volledige implementatieketen in kaart brengen: technologie, validatie, IT-integratie en gebruikersacceptatie, want wie alleen naar de technologie kijkt, onderschat de werkelijke inspanning met een factor tien.

Onderwerpen

  • De kloof tussen bewezen AI-technologie en klinische toepassing in de pathologie
  • Digitalisering als voorwaarde voor AI-implementatie in medische laboratoria
  • Juridische en infrastructurele obstakels bij data-uitwisseling en integratie
  • Vertrouwen en menselijke controle als voorwaarde voor adoptie door patiënten en artsen
Links

Genoemde entiteiten: Radboud UMC - Big Picture

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

May 27 2026 | 00:09:02

Joop Snijder, Head of AI bij Info Support ziet teams keer op keer beginnen met bouwen voordat ze weten wat ze eigenlijk willen automatiseren. Het probleem: een AI-agent die zelfstandig werk uitvoert in een bedrijfsproces is functioneel vergelijkbaar met een nieuwe medewerker, met bevoegdheden, verantwoordelijkheden en grenzen die je vooraf moet vastleggen. Hij ontwikkelde het AI-agent Vacature Canvas, een tool die je dwingt om die vragen te beantwoorden voordat je ook maar één instelling aanraakt.

Een agent die klantvragen beantwoordt zonder vastgelegde grens over wat hij wel en niet mag toezeggen, werkt prima totdat hij een toezegging doet die niet klopt. Morgen kun je voor elk agent-idee dat je al een tijdje in je hoofd hebt op papier zetten wie er verantwoordelijk voor is, welke fouten acceptabel zijn, wat de agent nooit mag doen en wat het minimale resultaat is dat de investering rechtvaardigt — die vier vragen kosten je twintig minuten.

Onderwerpen

  • AI-agents vereisen vooraf duidelijke afbakening van verantwoordelijkheden, bevoegdheden en foutmarges voordat je begint met bouwen
  • Het AI-agent Vacature Canvas en experimentcanvas helpen hypotheses en verwachtingen te formuleren om achteraf te kunnen meten of een agent de investering waard was
  • Pen en papier bij workshops dwingen tot gefocuste aandacht en grondigere besluitvorming over complexe AI-implementaties
  • Onderscheid tussen persoonlijke routinetaken en bedrijfskritische processen bepaalt of een snelle of grondige aanpak nodig is

Links

Genoemde entiteiten: Gartner Data and Analytics Summit

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

May 24 2026 | 00:48:38

Lizzy Prins, organisatieadviseur bij High Potential Factory, ziet bij vrijwel elke organisatie hetzelfde patroon: Artificial Intelligence wordt bovenop bestaand werk gezet, zonder dat er iets verandert aan taken of processen. TNO-onderzoek bevestigt dat: medewerkers ervaren door AI méér werkdruk, niet minder. Haar aanpak begint niet bij tools, maar bij één vraag: wat is de kernopdracht van jouw team, en wat staat er op de lijst dat daar niets mee te maken heeft?

Organisaties die hun vijftig AI-initiatieven terugbrachten naar vijf prioriteiten, boekten sneller zichtbare resultaten dan teams die alles tegelijk probeerden. Morgen kun je beginnen met een lijst van alles wat er in jouw team speelt rondom AI, een naam invullen bij wie verantwoordelijk is, en alles zonder naam beschouwen als focusprobleem.

Onderwerpen

  • AI verhoogt werkdruk wanneer het bovenop bestaand werk wordt gelegd zonder processen aan te passen
  • Focus aanbrengen door AI-initiatieven terug te brengen van vijftig naar vijf prioriteiten
  • AI-diarree: het risico van doorwerken met lage mentale energie leidt tot overproductie zonder kwaliteit
  • Het Fab Five-framework als stappenplan voor gefaseerde AI-implementatie
  • Verantwoord AI-gebruik vereist transparantie over dataopslag en toegang bij tools en automatiseringen
Links

Genoemde entiteiten: High Potential Factory - TNO - Make.com - N8N

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

May 20 2026 | 00:11:51

Joop Snijder, CTO bij Aigency, ziet organisaties AI-gebruik meten op tokenverbruik en adoptiepercentages, terwijl dat precies de verkeerde metriek is. Zodra tokengebruik een doel wordt, gaan medewerkers prompts verlengen en agents draaien voor taken die ze handmatig sneller doen, puur om hoog te scoren op een dashboard. Dit is Goodhart's law in de praktijk: de metriek stuurt gedrag, maar niet richting betere resultaten.

Joop analyseerde zijn eigen gebruik van Claude over meer dan 2400 berichten en ontdekte dat zijn berichten gemiddeld 84 tekens lang zijn, niet omdat hij weinig doet, maar omdat hij stuurt op richting en bijstuurt op wat hij ziet. Kijk morgen naar de AI-metrics in jouw organisatie: zijn het activiteitsmetrics of outcome-metrics zoals kwaliteit, doorlooptijd en foutreductie? Als het antwoord activiteitsmetrics is, heb je een gesprek te voeren.

Onderwerpen

  • Tokenmaxxing: het behandelen van AI-tokenverbruik als bewijs van productiviteit
  • Goodhart's law: hoe meetbare doelen leiden tot verkeerd gedrag
  • Extrinsieke motivatie en sociale vergelijking in AI-adoptie
  • Gevolgen van tokenmaxxing: energieverbruik, cognitieve vervuiling en verlies van vakmanschap
  • Outcomemaxxing: sturen op resultaat in plaats van AI-gebruik
Links

Genoemde entiteiten: OpenAI - NVIDIA - Claude - Silicon Valley

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

May 17 2026 | 00:42:32

Dave Hamersma, Lead Data Scientist & AI Architect bij Sensire, loste een concreet probleem op: thuiszorgmedewerkers die tien minuten per cliënt kwijt zijn aan inlezen, vaak in hun eigen tijd. Hij bouwde een samenvattingstool die dat terugbrengt naar één minuut — maar in de zorg is een fout over een wond op het verkeerde been geen optie.

De aanpak: drie modellen in serie, waarbij het tweede model de samenvatting vergelijkt met het originele dossier en twijfelachtige informatie er simpelweg uithaalt in plaats van te corrigeren.

Omdat de ECD-leverancier niet meewerkte, bouwde hij een Chrome-extensie die de knop visueel op de bestaande interface projecteert. Zorgmedewerkers stuurden mailtjes toen de knop tijdelijk verdween — adoptie was geen probleem. Morgen kun je één taak inventariseren die collega's in eigen tijd uitvoeren, de mensen die het dagelijks doen vragen wat een betere uitkomst zou zijn, en dat gesprek gebruiken als startpunt voor een use case.

Onderwerpen

  • LLM-as-judge aanpak om hallucinaties te filteren in zorgsamenvattingen
  • Chrome-extensie als tijdelijke oplossing voor integratie met elektronisch cliëntdossier
  • Spraak-naar-tekst met domeinspecifieke feedbackloop voor zorgdocumentatie
  • Werkgeluk als business case voor AI-implementatie in de zorg
Links

Genoemde entiteiten: Sensire - Google Cloud

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

May 13 2026 | 00:18:44

Gartner spreekt met duizenden bedrijven wereldwijd en hun conclusie van de Data & Analytics Summit is direct: de meeste organisaties boeken productiviteitswinst met Artificial Intelligence, maar zien die winst niet terug op de balans. De gewonnen tijd verdwijnt in andere taken, tools stapelen zich op, en het fundament ontbreekt.

Joop en Niels werken vijf concrete voorspellingen uit, van FOBO (de angst overbodig te worden) tot de stelling dat AI zonder fundament alleen je onwetendheid versterkt.

Het patroon dat steeds terugkomt: wie nu stil doorwerkt, leert van tegenvallers en meet of zijn AI-gebruik écht iets oplevert, staat er in 2027 beter voor dan wie nu de meeste demo's geeft. Morgen kun je beginnen met één vraag: welke AI-toepassing die je nu gebruikt levert aantoonbaar resultaat op de balans?

Onderwerpen

  • Productiviteitswinst van AI die niet zichtbaar is op de balans
  • Het belang van een fundament onder AI-toepassingen in plaats van losse tools
  • FOBO (Fear Of Becoming Obsolete) als nieuwe werkangst
  • Aandacht als schaars goed versus oppervlakkige communicatie
  • De hype cycle van AI en waarom helden ontstaan in dieptepunten
Links

Genoemde entiteiten: Gartner - Will.i.am - Embert Tan - Copilot - LinkedIn

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

May 10 2026 | 00:30:47

Margaret Kalisvaart, Senior Compliance Officer bij Rabobank, legt uit hoe chatbot Robin door het goedkeuringsproces ging waarbij drie wetgevende kaders tegelijk golden: de AI Act, de AVG en de Wet op het Financieel Toezicht. Ze beschrijft het vierstapenproces dat Rabobank gebruikt en waarom compliance geen akkoord geeft, maar de business zelf het risico draagt.

Een use case die technisch solide was, stemherkenning als klantverificatie, ging toch niet live omdat stemkloning zich zo snel ontwikkelt dat het identificatiemiddel binnen afzienbare tijd een kwetsbaarheid zou worden.

Voor organisaties zonder compliance-afdeling zijn er drie basisvragen die al het verschil maken: kan ik dit, mag ik dit, wil ik dit.Morgen kun je beginnen met een lijst van de Artificial Intelligence-toepassingen die je gebruikt, en per toepassing noteren welke persoonsgegevens er verwerkt worden, of er een disclaimer aanwezig is en wie verantwoordelijk is als het misgaat.

Onderwerpen

  • Het vierstapenproces van Rabobank voor AI-implementatie: van Idea Phase tot Business as Usual, met betrokkenheid van verschillende teams per fase
  • Risicoweging via een vijfpuntsschaal die bepaalt wie beslissingen mag nemen, waarbij compliance risico's in kaart brengt maar de business zelf verantwoordelijk blijft
  • De praktische toepassing van drie wetgevende kaders (AI Act, AVG en Wet op het Financieel Toezicht) bij chatbot Robin, met nadruk op het verschil tussen informeren en adviseren
  • De afgewezen use case van stemherkenning voor klantverificatie vanwege snelle ontwikkelingen in stemkloning-technologie, als voorbeeld van responsible AI
  • Drie basisvragen voor MKB-organisaties zonder compliance-afdeling: kan ik dit, mag ik dit en wil ik dit

Links

Genoemde entiteiten: Rabobank - OpenAI

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Outvie
Outvie verbindt professionals met events en opleidingen rond actualiteit en strategie.

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

May 06 2026 | 00:09:17

Hoe weet je of je een AI-systeem kunt vertrouwen, en wat doe je als je dat niet kunt controleren? Het probleem is dat taalmodellen zoals ChatGPT geen simpele rekensom hebben die je kunt terugvolgen: ze hebben miljarden verbanden geleerd uit tekst, en dat maakt uitlegbaarheid fundamenteel anders dan bij klassieke AI-systemen. Joop Snijder laat zien welke drie instrumenten je hebt om toch grip te houden: bronvermelding, gestructureerde databronnen en monitoring van agents.

Een juridisch team dat AI koppelt aan een vaste clausule-database, ziet de tijd voor een eerste contractcheck dalen van anderhalf uur naar twintig minuten, zonder dat de kwaliteitscontrole wegvalt. Morgen kun je voor je drie meest gebruikte AI-toepassingen een korte risicoafweging maken: wat zijn de consequenties als de output fout is, en hoeveel uitlegbaarheid heb je daarvoor nodig?

Onderwerpen

  • Uitlegbaarheid bij taalmodellen versus klassieke machine learning
  • Bronvermelding en de beperkingen ervan
  • Structuur toevoegen aan AI-systemen voor betere controleerbaarheid
  • Monitoring van AI-agents die zelfstandig acties uitvoeren
  • Risicogestuurd bepalen van het benodigde niveau van uitlegbaarheid
Links

Genoemde entiteiten: ChatGPT - Perplexity - Anthropic - Claude

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

May 03 2026 | 00:33:46

Menno van de Lagemaat, AI Governance Officer bij Alliander, beoordeelt dagelijks AI-systemen die de elektriciteitsinfrastructuur van miljoenen Nederlanders raken. Als een AI-systeem netcongestie verkeerd voorspelt, brandt een kabel door en valt de stroom uit. Hij laat zien hoe je Responsible Artificial Intelligence in de praktijk toepast: van risicoclassificatie tot het structureren van ethische gesprekken met drie vaste vragen.

Hij heeft zelf een systeem tegengehouden, en legt uit hoe de AI Act hem daarin concreet helpt, ook als ethische argumenten niet landen.

Morgen kun je beginnen met één stap: maak een lijst van AI-systemen in je organisatie en stel per systeem de vraag of het überhaupt AI is in de zin van de wet.

Onderwerpen

  • AI-risicoclassificatie volgens de AI Act bij kritieke infrastructuur
  • Ethische vraagstukken en waarden bij AI-implementatie in de praktijk
  • AI governance bij netbeheerder Alliander
  • Nee zeggen tegen AI-systemen vanuit governance-rol
Links

Genoemde entiteiten: Alliander - AI Act

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Outvie
Outvie verbindt professionals met events en opleidingen rond actualiteit en strategie.

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Apr 29 2026 | 00:09:49

Meer AI-tools op je werkdag voelt productief, maar onderzoek laat zien dat het averechts werkt vanaf drie tools of meer. Het BCG-onderzoek onder 1500 werknemers toont aan dat 39% meer ernstige fouten maakt door intensief AI-gebruik, en dat je brein energie verliest aan het constant opnieuw inschatten van elke tool. Daar komt bij dat Artificial Intelligence de natuurlijke pauzes in je dag vult, waardoor je brein nooit herstelt.

Werknemers met de minste last van AI-vermoeidheid gebruiken bewust twee of drie tools en hebben duidelijke grenzen over wat ze zelf blijven doen. Maak deze week een lijst van alle AI-tools die je gebruikt en kies de twee of drie die je het meeste opleveren — de rest zet je bewust uit.

Onderwerpen

  • AI brain fry: mentale overbelasting door te veel AI-tools en de meetbare gevolgen zoals beslissingsvermoeidheid en meer fouten
  • Attention residue en het verlies van natuurlijke pauzes: hoe constant schakelen tussen AI-tools leidt tot cognitieve stapeling
  • Cognitieve schuld: verzwakking van hersenconnectiviteit en kritisch denken door overdadig AI-gebruik
  • Optimaal aantal AI-tools: productiviteit stijgt tot drie tools en daalt daarna, met praktische strategieën om bewuster te kiezen
Links

Genoemde entiteiten: Boston Consulting Group - Harvard Business Review - Universiteit van Berkeley - MIT Media Lab - TNO - RIVM

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor

Apr 26 2026 | 00:48:34

Martijn Wijnen en Rick van Schaick van Florijn zien bedrijven worstelen met shadow AI - medewerkers die ondanks Copilot-licenties toch ChatGPT gebruiken voor gevoelige data. Ze ontwikkelden een risicogebaseerde aanpak die in drie stappen bepaalt wanneer lokale AI-hosting de meerkosten rechtvaardigt. Hun methode classificeert data naar risico: strategische bedrijfsinfo en gereglementeerde gegevens lokaal, standaard taken naar de cloud.

Een zorgorganisatie bespaarde 40 uur administratie per week door gesprekken automatisch te transcriberen, wat €3.000 wekelijkse tijdwinst opleverde tegen €800 maandelijkse meerkosten. Morgen kun je beginnen met een inventarisatie van AI-tools die je team gebruikt en de vraag stellen: "Wat kost het ons als deze informatie bij concurrenten terechtkomt?"

Onderwerpen

  • Shadow AI en ongecontroleerd gebruik van ChatGPT naast officiële bedrijfstools
  • Risicogebaseerde aanpak voor het kiezen tussen private cloud en Amerikaanse AI-diensten
  • Business case en ROI-berekening van lokale AI-hosting versus big tech oplossingen
  • Verdwijning van kritisch denken door het gemak van AI-tools
Links

Genoemde entiteiten: Florijn - ChatGPT - Copilot - Whisper - GPT-4 - AI Act

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Apr 22 2026 | 00:08:02

Waarom hebben 60% van Nederlandse bedrijven nog geen duidelijke AI-strategie? Ze behandelen AI als managementvraagstuk - tools uitrollen, gebruik monitoren, hopen op resultaat. Maar AI implementeren vraagt om leiderschap dat richting geeft, niet om management dat operaties draait.

Joop legt uit waarom AI-succes begint bij visie en strategie, niet bij tools. Van restaurantprincipe tot concrete leiderschapsvragen die je van reactief naar proactief brengen.

Morgen kun je starten met drie vragen die je van AI-management naar AI-leiderschap brengen: heb je een concreet beeld van AI's rol over twee jaar, heb je bewust prioriteiten gesteld, en heeft iemand eigenaarschap over de richting?

Onderwerpen

  • Het verschil tussen AI-management en AI-leiderschap
  • Het belang van visie en strategie bij AI-implementatie
  • Waarom strategisch denken over AI cruciaal is voor MKB en scale-ups
  • Drie concrete vragen om van management naar leiderschap te verschuiven
Links

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Apr 16 2026 | 00:50:55

Gerard Koster van Rabobank en Daniël Verloop van gemeente Montferland implementeren AI-agents in gereguleerde omgevingen waar elke beslissing traceerbaar moet zijn. Ze ontdekten dat autonomiegrenzen hardcoded moeten worden in plaats van geprompt - agents kunnen anders ontsnappen aan hun mandaat. Bij Civiqs maakte een agent een offerte af en verstuurde deze zonder medeweten, ondanks alle voorzorgsmaatregelen.

Hun oplossing: logs volledig isoleren van agent-omgevingen en realtime monitoring van elke actie. Montferland experimenteert zelfs met een governance-agent die andere agents controleert en compliance-rapportages genereert binnen een minuut. Morgen kun je beginnen met het inventariseren welke AI-features je leveranciers stilletjes hebben aangezet zonder governance-controle.

Onderwerpen

  • Verschil tussen generative AI en agentic AI in gereguleerde omgevingen
  • Hardcoded autonomiegrenzen versus prompt-gebaseerde controle
  • Geïsoleerde monitoring en logging van AI-agents
  • AI-gedreven governance versus menselijke governance
  • Shadow IT voorkomen bij AI-agent implementatie
Links

Genoemde entiteiten: Rabobank - gemeente Montferland - Civiqs

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Outvie
Outvie verbindt professionals met events en opleidingen rond actualiteit en strategie.

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Apr 15 2026 | 00:11:08

Hoe zorg je ervoor dat je AI-agent niet buiten zijn boekje gaat, zoals een nieuwe medewerker zonder functieprofiel? Het probleem is dat agents steeds autonomer worden - ze verwerken facturen, beantwoorden klanten en nemen beslissingen - maar vaak zonder duidelijke grenzen of controle. Microsoft publiceerde een open-source governance toolkit die elke actie van een agent controleert voordat deze uitgevoerd wordt.

De toolkit werkt als een digitale portier die bij elke handeling checkt of dat mag: welke database, welke e-mails, welke bevoegdheden. Bij een klantenservice-agent stel je bijvoorbeeld in dat hij alleen gegevens van de betreffende klant mag zien en maximaal drie follow-up e-mails per case mag sturen. Morgen kun je beginnen met het inventariseren van je huidige agents en hun risico's - welke hebben toegang tot gevoelige data en welke nemen beslissingen met impact.

Onderwerpen

  • Microsoft Agent Governance Toolkit voor veilige inzet van AI-agents
  • OWASP Top 10 risico's voor AI-agents en EU AI Act compliance
  • Agent OS, Agent Mesh en Agent SRE als governance-modules
  • Open source implementatie en platform-onafhankelijke SDK's
  • Praktische stappen voor risico-inventarisatie en governance-implementatie
Links

Genoemde entiteiten: Microsoft - OWASP - EU AI Act - LangChain - CrewAI

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Apr 12 2026 | 00:33:38

Rob van Beek, oprichter van de European Trust Alliance, zag zijn puber slachtoffer worden van desinformatie op social media. Hij ontwikkelde een netwerk van universiteiten en gemeenten dat Europa weerbaar maakt tegen nepnieuws. Oekraïne toont hoe het moet: influencers inzetten tegen Russische deepfakes, terwijl Nederland nog worstelt met theorie.

Zijn autonomy lab helpt bedrijven overstappen van Amerikaanse naar Europese technologie - van ChatGPT naar Mistral kost tonnen, maar geeft digitale autonomie terug. Morgen kun je beginnen met drie willekeurige claims checken in nieuwsberichten en jezelf afvragen waar informatie vandaan komt.

Onderwerpen

  • European Trust Alliance en de strijd tegen desinformatie
  • Oekraïense aanpak van propaganda en deepfakes
  • AI als wapen tegen én oorzaak van desinformatie
  • Overstap van Amerikaanse naar Europese technologie
  • Het autonomy lab voor bedrijven
Links

Genoemde entiteiten: European Trust Alliance - TETA - Universiteit Utrecht - ROM - Azure - Microsoft - ChatGPT - Mistral - Oekraïne - Rusland - Iran

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Apr 08 2026 | 00:09:41

Artificial Intelligence detecteert hartfalen twee weken eerder door vijf seconden naar je stem te luisteren. Het probleem is dat huidige methoden pas ingrijpen als patiënten al kortademig zijn - te laat voor 22 mensen die dagelijks overlijden aan hartfalen. Het Vox-algoritme hoort subtiele veranderingen door vochtophoping die geen mens kan waarnemen.

Nederlandse ziekenhuizen testen dit nu bij 200 patiënten omdat Amerikaanse studies 47% minder spoedopnames toonden. Morgen kun je je cardioloog vragen naar deelname aan de lopende studie in Maastricht UMC+, Zuyderland of Medisch Spectrum Twente.

Onderwerpen

  • Vox AI-systeem detecteert hartfalen 14-21 dagen eerder via stemanalyse
  • Nederlandse ziekenhuizen testen stemherkenning bij 200 hartfalenpatiënten
  • Stemanalyse voor vroege detectie van Parkinson, Alzheimer en andere aandoeningen
  • Implementatie van AI in zorg: van experiment naar praktische toepassing
Links

Genoemde entiteiten: Noah Labs - Maastricht UMC+ - Zuyderland - Medisch Spectrum Twente - FDA - Erasmus MC - CardioMEMS

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Apr 05 2026 | 00:46:41

Marianne Witte Schaaphok van TNO werkt met overheids-, wetenschappelijk en maatschappelijke organisaties aan de ontwikkeling van de eerste Nederlandse technische afspraak voor profileringsalgoritmes die bepalen welke burgers gecontroleerd worden op fraude of uitkeringen. Het probleem: algoritmes discrimineren onbedoeld door bepaalde groepen systematisch vaker te selecteren, zonder dat organisaties dit doorhebben. Ze creëerde een systematische aanpak van probleemstelling tot toetsing, met concrete metrieken om bias te meten.

Als 80% van je algoritme-output bestaat uit ouderen terwijl zij geen 80% vormen van de doelgroep, dan meet je direct de scheve verdeling. Morgen kun je haar drie kernvragen toepassen: wat is het echte probleem, welke groepen worden geraakt, en hoe meet je of je algoritme eerlijk behandelt.

Onderwerpen

  • Nederlandse technische afspraak (NTA) voor profileringsalgoritmes bij de overheid
  • Bias detecteren en meten in algoritmes, inclusief representativiteit en foutmarges
  • Het verschil tussen correlatie en causaliteit in algoritme-beslissingen
  • Menselijke tussenkomst en werkprocessen bij algoritme-output

Links

Genoemde entiteiten: TNO - NEN

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Apr 01 2026 | 00:08:57

Waarom werkt "hallucineer niet" tegen AI niet, terwijl "schrijf in het Nederlands" wel wordt opgevolgd? Het probleem is dat hallucinatie geen stijlkeuze is die je aan of uit kunt zetten. Taalmodellen kunnen bij elk woord controleren of het Nederlands is, maar hebben geen mechanisme om te checken of iets waar is.

RAG-implementatie vermindert hallucinaties met 71% door het model bronmateriaal te geven. Bronvermelding vragen en stap-voor-stap redenering helpen ook effectief. Morgen kun je beginnen met één methode: vraag je AI expliciet om bij elke bewering de bron te vermelden.

Onderwerpen

  • Waarom instructies als 'hallucineer niet' niet werken bij taalmodellen
  • Het verschil tussen stijlinstructies en waarheidsinstructies bij AI
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation) als methode om hallucinaties te verminderen
  • Praktische verificatietechnieken zoals bronvermelding en chain-of-thought prompting
  • De rol van context window en web search bij het voorkomen van hallucinaties
Links

Genoemde entiteiten: ChatGPT - Claude - Anthropic - OpenAI

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Gerelateerde podcasts

Alle podcasts A-Z