Je team werkt dankzij AI misschien 10 tot 20 procent sneller, maar merkt het ook sneller als het het verkeerde aan het bouwen is? Meestal niet, omdat we nog werken met een proces uit de tijd dat bouwen duur en traag was: eerst zekerheid vooraf, pas maanden later bewijs. Wie alleen de bestaande stappen versnelt, optimaliseert het goedkope deel van de rekening, want ongeveer 80 procent van de kosten zit in het beheer na oplevering.
Het slimmer gebruik van Artificial Intelligence is de afstand tussen aanname en bewijs verkleinen. Maak een idee in één dag tastbaar met een prototype en laat de opdrachtgever erop klikken voordat iemand een specificatie schrijft.
Zo bouw je minder functies die niemand mist en betaal je minder onderhoud voor dingen zonder waarde. Morgen kun je voor de laatste drie opleveringen van je team uitrekenen hoeveel maanden er zaten tussen de aanname over de waarde en het moment dat je wist of die klopte.
Onderwerpen
- AI gebruiken om het proces te veranderen in plaats van bestaande stappen te versnellen
- Analogie met digitale fotografie en de afstand tussen aanname en bewijs
- Hoge beheerkosten (80%) van software die sneller maar zonder toetsing is gebouwd
- Prototypes en vibecoding om ideeën in een dag te toetsen bij de opdrachtgever
- Een heldere doelstelling als uitgangspunt voor AI-toepassingen in het bedrijf
- Podcast: Wat bedrijven kunnen leren van vibe coding (en wat niet)…
- Podcast: AI coding harnas: zo dwing je controle technisch af…
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.
Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!